La Unidad de Data Science acogió al equipo del Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) para realizar una hackatón y un workshop buscando desarrollar nuevos proyectos, fuera de la cotidianeidad del agente astronómico. Con el objetivo de impulsar la innovación y la creatividad, más allá de las tareas habituales, es que se …
ALeRCE visita la UdeC para dar fruto a nuevos proyectos Leer más »
¿Que rol tienen las herramientas de ciencia de datos a la hora de analizar el cielo nocturno? El diploma en Ciencia de Datos Avanzado te invita a conocer en más profundidad su importante misión en la clasificación de objetos astronómicos. Diego Rodríguez, ingeniero informático UdeC, nos cuenta cómo contribuyen las herramientas de análisis de datos …
Charla: Análisis de datos del cielo nocturno – Proyecto ALeRCE Leer más »
El agente astronómico virtual o broker chileno ALeRCE -dedicado a clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo y reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches- presentó en Irlanda una nueva fase de su proyecto, esta vez junto a la red de telescopios ATLAS. ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of …
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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS
Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.